Google: Gemini 3.1 Pro Preview
Gemini 3.1 Pro Preview 面向高级开发和 Agent 系统设计，提升了长程稳定性和工具编排能力，同时提高了 token 效率，并新增 medium 思考档以更好地平衡成本、速度与表现。该模型擅长 Agent 编码、结构化规划、多模态分析和流程自动化，适合自主 Agent、金融建模、表格自动化以及高上下文的企业级任务。作为 Google 的前沿推理模型，它在复杂工作流中带来更强的软件工程表现、更可靠的 Agent 执行和更高的 token 使用效率；依托 Gemini 3 系列的多模态底座，它能在文本、图像、视频、音频和代码之间做高精度推理，并具备 100 万 token 上下文窗口。
灰色表示当前数据源未覆盖，不代表不支持。
per 1M tokens
供应商
同一个模型可由多条线路承载，各线路在时延、可用率与上下文上可能不同。 下方只列出本站实际接入的线路；未接入的线路不会出现，「—」表示该线路尚未产出该项实测数据。
| 供应商 | 上下文 | 输入价格 | 输出价格 | 缓存价格 | 首字时延（TTFT） | 输出速度（TPS） | 可用率（SLA） | 数据安全 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Google AI | 1M | $0.556 $2 | $3.34 $12 | $0.0556 $0.2 | — | — | — | 不用于训练 |
| Google Vertex | 1M | $0.556 $2 | $3.34 $12 | $0.0556 $0.2 | — | — | — | 不用于训练 |
| 第三方供应商 | 1M | $0.556 $2 | $3.34 $12 | $0.0556 $0.2 | — | — | — | 不用于训练 |
本模型在售状态与折后单价见 模型广场（当前输入 $0.514 / 输出 $3.08）。
实时折扣
性能
「—」表示该模型在当前统计窗口内还没有实测样本，不代表性能为 0。
可用率
每一格代表一小时，鼠标停在格子上可看到该小时的数值；空格表示该小时尚未产出数据。 未产生调用记录的模型显示「—」，不代表可用率为 0。
数据安全
该模型供应商不使用用户数据用于模型训练（来源标记：不用于训练）。
数据处理与留存细则见 文档。
快速接入
接口与 OpenAI 完全兼容：把 base_url 指向 https://caapi.top/v1、把 api_key 换成你在控制台创建的密钥， 其余业务代码不用改。把 model 填成 gemini-3.1-pro-preview 即可调用 Gemini 3.1 Pro Preview。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://caapi.top/v1",
api_key="<CA_API_KEY>",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.1-pro-preview",
messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)密钥在控制台创建，可随时吊销重建。完整参数与错误码见 API 文档。